Ako vám načúvacie prístroje poháňané umelou inteligenciou môžu pomôcť lepšie počuť

Umelá inteligencia (AI) sa dnes používa na mnoho vecí. Siaha od jednoduchej umelej inteligencie, ktorá vám pomôže navrhnúť váš ďalší film Netflix, až po komplexnú umelú inteligenciu strojového učenia, ktorá dokáže predpovedať budúce výsledky na základe toho, čo ju ľudia naučili. 

Môžete trénovať načúvacie prístroje poháňané umelou inteligenciou

Áno, AI sa môže zdať dosť skľučujúca, keď sa zamyslíte nad tým, ako môže efektívne predpovedať rakovinu (viac o tom nižšie). A veľa umelej inteligencie, ktorou sa dnes obklopujeme, je úplne automatizovaných, takže o tom nemusíme premýšľať. Existujú však aj systémy AI, ktoré môžete ľahko trénovať sami, aby sa AI učila. To platí aj pre vaše načúvacie prístroje – viac sa dozviete vo videu nižšie.

 

Termín AI bol vytvorený v 1950. rokoch minulého storočia a dnes sa nachádza v každej domácnosti. Je to preto, že umelá inteligencia nám v mnohých ohľadoch výrazne uľahčuje život. Používa sa napríklad na odporúčania na vašu ďalšiu dovolenku, film, nákup... čo si len spomeniete. 

Umelá inteligencia je v podstate vtedy, keď je systém alebo stroj trénovaný ľuďmi na vykonávanie úlohy, ktorú by človek mohol vykonať. Napríklad nájdenie najrýchlejšej trasy pohľadom na mapu.

S dostatočným tréningom dokáže AI predpovedať výsledky

Hlbší systém umelej inteligencie nazývaný strojové učenie dokáže predpovedať výsledky na základe toho, čo ho naučili ľudia.  Aj keď si nikdy nemôžete byť istí, že výsledok je 100% správny, štúdia, ktorá použila počítačom asistovanú diagnostiku na predpovedanie rakoviny, ukázala, že systém AI bol schopný predpovedať 52% rakoviny rok predtým, ako ich diagnostikovali ľudia. Keď majú ľudia tento druh informácií tak ďaleko vopred, pomáha to zlepšiť liečbu. 

Umelá inteligencia teda dokáže toľko vecí, ktoré nám pomôžu zlepšiť život, vrátane zlepšenia sluchu v danom okamihu prostredníctvom načúvacích prístrojov a aplikácií. Ale aj keď sa AI niekedy zdá byť múdrejšia ako ľudia, nezabudnite, že systém trénujú ľudia a vždy bude potrebovať ľudí, ktorí poskytnú vstupy, aktualizujú ho a nastavia kritériá úspechu.